A OpenAI lançou oficialmente o GPT-5, a mais recente versão do seu modelo de linguagem de inteligência artificial que alimenta o ChatGPT. Uma das principais promessas da empresa é a redução das chamadas ‘alucinações’ – casos em que o modelo gera informações incorretas ou sem sentido. Mas o que os dados realmente mostram?
De acordo com a OpenAI, o GPT-5 apresenta uma taxa de incorreções de 9,6%, em comparação com 12,9% do GPT-4o. O ‘system card’ do GPT-5 indica uma redução de 26% na taxa de alucinações em relação ao GPT-4o e 44% menos respostas com pelo menos um erro factual grave. Embora represente um avanço, isso ainda significa que cerca de 1 em cada 10 respostas do GPT-5 pode conter imprecisões, o que é particularmente preocupante considerando as aplicações potenciais em áreas como saúde.
Para entender como o GPT-5 consegue reduzir as alucinações, é importante considerar que os modelos de linguagem aprendem a gerar a próxima palavra mais provável com base em vastos conjuntos de dados. Isso pode levar a erros, mesmo com melhorias nos dados e no poder computacional. A OpenAI avaliou o GPT-5 em diferentes cenários, incluindo um com acesso à web e outro sem. Quando conectado à internet, o GPT-5 apresentou taxas de alucinação significativamente menores. No entanto, em testes internos sem acesso à web, as taxas de alucinação foram consideravelmente mais altas, destacando a importância de fornecer ao modelo acesso a informações precisas e atualizadas.
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