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O laboratório de inteligência artificial da Amazon, liderado por um ex-executivo da OpenAI, está focado nas capacidades de tomada de decisão de agentes de software de próxima geração. A pesquisa se inspira em insights obtidos com robôs físicos, buscando criar sistemas de IA mais sofisticados e adaptáveis. Os detalhes sobre os projetos específicos ainda são limitados, mas a ênfase no processo decisório sugere um avanço significativo na área da inteligência artificial geral (AGI).
O trabalho demonstra um foco em criar agentes de IA que podem não apenas processar informações, mas também tomar decisões complexas e estratégicas em diferentes cenários. Essa abordagem destaca o movimento da indústria para além de sistemas de IA reativos, que respondem a entradas específicas, para sistemas mais proativos e adaptáveis. A inspiração em robótica física indica uma abordagem prática e iterativa, onde os desafios do mundo real informam o desenvolvimento dos algoritmos e modelos de IA.
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