A Amazon está implementando uma atualização significativa no Amazon Music, integrando uma nova experiência de busca impulsionada por Inteligência Artificial. O objetivo é simplificar a descoberta de novas músicas, baseando-se nos álbuns e artistas que o usuário já aprecia. A empresa afirma que a versão beta inclui resultados para muitos artistas populares, com planos de expansão contínua para abranger um catálogo ainda maior.
Enquanto a busca tradicional se concentra em termos específicos como nomes de artistas, músicas ou álbuns, a nova funcionalidade, acessível através da aba ‘Explore’ no aplicativo iOS, introduz recomendações alimentadas por IA. Essas recomendações incluem coleções de músicas selecionadas e facilitam a criação de playlists geradas automaticamente pela inteligência artificial, oferecendo uma nova forma de interação com o serviço de streaming.
Os resultados da busca com IA variam de acordo com o termo pesquisado. Por exemplo, ao procurar por ‘Debí Tirar Más Fotos’ de Bad Bunny, o sistema exibirá o álbum, mas também destacará artistas que influenciaram o som do cantor e outros músicos com quem ele colaborou. Similarmente, uma busca por BLACKPINK revelará os primeiros sucessos do grupo K-pop, antes de apresentar os trabalhos solo de membros como Lisa ou Jennie. A funcionalidade se assemelha à ferramenta X-Ray do Prime Video, que fornece informações como nomes de atores, curiosidades e filmes relacionados.
A nova experiência de busca foi desenvolvida utilizando o Amazon Bedrock, o serviço de nuvem da Amazon para hospedar modelos de IA. Esta iniciativa faz parte de um esforço maior da empresa para incorporar recursos de IA em seus produtos. Um exemplo disso é o Alexa+, uma versão aprimorada do assistente de voz, que foi reconstruída utilizando IA generativa e está sendo implementada em dispositivos Echo selecionados.
A busca com IA no Amazon Music está disponível para um grupo seleto de assinantes do Amazon Music Unlimited nos Estados Unidos, utilizando o sistema iOS. A Amazon planeja expandir a disponibilidade para mais usuários em testes futuros, tornando a experiência acessível a um público maior.
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