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Zico Kolter, professor da Carnegie Mellon e membro do conselho da OpenAI, alerta sobre os perigos da interação entre agentes de IA e a necessidade de modelos mais resistentes a ataques. Segundo Kolter, a crescente complexidade e autonomia dos agentes de IA exige uma reformulação da maneira como entendemos e prevemos seus comportamentos. A interação entre esses agentes, muitas vezes imprevisível, pode levar a resultados inesperados e até mesmo perigosos, demandando novas abordagens na área de segurança e desenvolvimento de IA.
A pesquisa na área de teoria dos jogos, tradicionalmente focada na interação humana, precisa ser adaptada para lidar com as peculiaridades dos agentes de IA. Kolter defende que os modelos de IA devem ser projetados com mecanismos robustos de segurança, capazes de prever e mitigar potenciais ameaças resultantes das interações entre agentes. A falta dessa preparação, segundo ele, pode ter consequências graves, impactando áreas como a segurança cibernética, o desenvolvimento de algoritmos e a tomada de decisões em sistemas complexos que envolvam inteligência artificial. A construção de agentes de IA mais seguros e previsíveis é, portanto, uma questão crucial para o futuro do desenvolvimento dessa tecnologia.
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