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Google treina IA para ‘ouvir’ quando você está doente. Veja como funciona.
A divisão de inteligência artificial do Google está explorando a \”bioacústica\” – um campo que combina biologia e sons que, em parte, ajudam os pesquisadores a obter insights sobre como a presença de patógenos afeta o som humano. Acontece que nossos sons transmitem informações reveladoras sobre nosso bem-estar.
De acordo com um relatório do Bloomberg, o gigante de buscas construiu um modelo de IA que usa sinais sonoros para \”prever sinais precoces de doença\”. Em lugares onde há dificuldade em acessar atendimento médico de qualidade, essa tecnologia pode entrar como uma alternativa em que os usuários não precisam de nada além do microfone de seu smartphone.
Como funciona a IA de bioacústica do Google?
O modelo de IA baseado em bioacústica do Google é chamado HeAR (Heath Acoustic Representations). Ele foi treinado em 300 milhões de amostras de áudio de dois segundos que incluem tosse, fungadas, espirros e padrões de respiração. Esses clipes de áudio foram retirados de conteúdo de domínio público não sujeito a direitos autorais de plataformas como o YouTube.
Um exemplo desse conteúdo é um vídeo que gravou sons de pacientes em um hospital na Zâmbia, onde indivíduos doentes foram para exames de tuberculose. Na verdade, o HeAR foi treinado em 100 milhões de sons de tosse que ajudam a detectar a tuberculose.
De acordo com o Bloomberg, a bioacústica pode oferecer \”pistas quase imperceptíveis\” que podem revelar sinais sutis de doença que podem ajudar os profissionais de saúde a diagnosticar pacientes. Além disso, o modelo de IA pode detectar diferenças mínimas nos padrões de tosse dos pacientes, permitindo que ele identifique sinais precoces de melhora ou deterioração de uma doença.
O Google está trabalhando em parceria com a Salcit Technologies, uma startup de saúde de IA com sede na Índia. A Salcit possui seu próprio modelo de IA chamado Swaasa (que significa \”respiração\” em sânscrito) – e a colaboradora indiana está usando o Swaasa para ajudar o HeAR a melhorar sua precisão para tuberculose e rastreamento da saúde pulmonar.
O Swaasa oferece um aplicativo móvel que permite que os usuários enviem uma amostra de tosse de 10 segundos. De acordo com o cofundador da Salcit, Manmohan Jain, o aplicativo pode identificar se um indivíduo tem uma doença com uma taxa de precisão de 94 por cento.
O teste auditivo custa US$ 2,40. Isso é muito mais barato que um teste de espirometria, que custa cerca de US$ 35 em uma clínica na Índia.
No entanto, o HeAR não vem sem desafios. Por exemplo, o Google e a Salcit ainda estão tentando navegar por problemas com usuários que enviam amostras de áudio com muito ruído de fundo.
O modelo de IA baseado em bioacústica do Google está longe de estar \”pronto para o mercado\”, mas você tem que admitir que o conceito de usar IA no campo médico, combinado com o som, é inegavelmente inovador e promissor.
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