Nos últimos anos, testemunhamos o surgimento de ferramentas de edição de código impulsionadas por Inteligência Artificial, como Cursor, Windsurf e Copilot do GitHub. Essas plataformas se tornaram sinônimos de desenvolvimento de software assistido por IA, oferecendo sugestões de código, detecção de erros e até mesmo a capacidade de gerar trechos inteiros de código com base em descrições em linguagem natural.
Entretanto, uma mudança sutil, mas significativa, está ocorrendo no panorama da programação com IA. À medida que a IA se torna mais “agentic”, ou seja, mais autônoma e capaz de tomar decisões, e com o crescente interesse no “vibe-coding” (uma abordagem mais intuitiva e expressiva para programar), a interação dos sistemas de IA com o software está evoluindo de forma surpreendente. Essa evolução aponta para um local inesperado: o terminal.
O terminal, tradicionalmente visto como uma interface de linha de comando para usuários avançados, está se transformando em um campo de testes para novas abordagens de desenvolvimento de software com IA. A capacidade de executar comandos diretamente, manipular arquivos e integrar diversas ferramentas faz do terminal um ambiente flexível e poderoso para experimentação. A mudança para o terminal reflete uma busca por maior controle e personalização no uso da IA no desenvolvimento, permitindo aos programadores integrarem as capacidades da IA diretamente em seus fluxos de trabalho existentes, ao invés de dependerem exclusivamente de IDEs (Integrated Development Environments) com funcionalidades de IA embutidas. Este movimento sinaliza uma nova era na qual a IA se torna uma extensão natural do programador, auxiliando-o na resolução de problemas e na criação de soluções inovadoras de forma mais direta e eficiente.
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